谷歌DeepMind联手NHS开展人工智能设计头颈癌放疗方案设计研究

　　2016年09月06日讯 最近两年，全球各行各业都掀起了一个人工智能的高潮。而在生物医药领域中，人工智能更是有了大战拳脚的新天地。最近，谷歌旗下的人工智能公司DeepMind与英国的NHS达成了一项利用深度学习开展头颈癌患者放疗疗法设计的研究。

　　与其他癌症不同，头颈癌发病部位与脑部很近，因此临床上医生在设计头颈癌患者放疗方案时可谓是煞费苦心。首先医生要获得患者头部的详细扫描图，并进行详细分区，以圈定放疗范围并最大限度避免健康部位的损伤。而有数据统计显示，这一过程平均耗时达4个小时。

　　此次，DeepMind和NHS将携手开展研究，利用深度学习来探讨缩短这一过程的可能性。双方将在NHS下属的伦敦大学学院医院开展研究，通过分析超过700名头颈癌患者数据，来评估机器学习在设计头颈癌患者放疗疗法方面的潜力。谷歌的工程师希望通过引c进这一机制，能够将目前平均4小时的分区设计时间缩短至1小时。这将对解放医生治疗精力起到重大作用。

　　如果关于头颈癌放疗疗法设计的相关算法能够顺利获得，下一步双方将进一步进行其他癌症类型的研究。

　　事实上，DeepMind公司与NHS的此次合作只是目前深度学习与生物医药产业相互作用的冰山一角。

　　今年七月份，DeepMind公司还和NHS下属的另一医院达成协议，开展在预防眼科疾病方面的研究。此外，许多其他的人工智能公司也努力在生物医药产业领域发展。例如MedyMatch公司就在开展将人工智能与急诊室结合的尝试，而另一家医院Houston Methodist Hospital则通过利用AI技术来预测受试者乳腺癌发病风险。

　　头颈癌简介

　　头颈部肿瘤包括源于除眼、脑、耳、甲状腺和食道外头颈部任何组织或器官的肿瘤，应包括颈部肿瘤、耳鼻喉科肿瘤以及口腔颌面部肿瘤三大部分。颈部肿瘤在综合性医院属于普通外科，比较常见的就是甲状腺肿瘤；耳鼻喉科肿瘤常见的有喉癌、副鼻窦癌等；口腔颌面部肿瘤常见的为各种口腔癌 ，如舌癌、牙龈癌、颊癌等。因此，头颈部所发生的肿瘤，其原发部位和病理类型之多，居全身肿瘤之首。超过90%的头颈部肿瘤为鳞状细胞癌。最近10年全球头颈部鳞状细胞癌（SCCHN）的发病率明显上升，特别是在女性中。