冯大辉要做医疗搜索，让我想到了几件事

　　2016年10月13日讯 自丁香园“离职事件”后，小道消息的创办人冯大辉通过自己的微信公众号发布了自己的未来去向：创业。而且拥有六年医疗职业背景的冯大辉，将自己的创业方向依旧确定在医疗领域：垂直搜索。冯大辉没有具体描述他的具体思路，只是狠狠的说了一句“跟百度医疗搜索干一架”。所以，以下的评述和观点都无关冯大辉创业方向的评价，而仅仅是由此引起的一些思考。

　　从任何一个方面讲，百度都是当前“最好”的医疗公司--有最好的流量，有最好的收入。但百度却几乎令所有医疗从业者感到不齿，甚至百度自己在提到这么赚钱的一块业务时都显得扭扭捏捏，而且不提最好。这肯定是有问题的，而这个问题积累已久爆发的高潮就是“魏则西事件”。这起事件之后，不仅扯掉了百度在医疗搜索领域的最后一块遮羞布，而且推动监管层出手严格规范医疗推广。

　　从百度医疗搜索的问题来看，这个领域的确是存在新的机会，否则不会出现360、搜狗这些公司借势营销自己的医疗搜索。这两家公司一上来都号称自己彻底与百度式的医疗搜索决裂，但很快便湮没无闻，百度依旧是这个行业的老大。从这一点来看，做医疗搜索真的并不容易。而且也并不简单，至少我们要先明确一点：当我们在谈医疗搜索的时候，我们在谈什么？

　　通常情况下，需要医疗搜索的用户大都是遇到了医疗方面的问题。不过这里还是想先扯一段有关健康人群的医疗需求问题。

　　基于大数据和移动互联网的应用，现在主流的解决健康人群的医疗需求主要是依靠主动推动和补贴。比如结合这个人过往的行为数据和身体数据，来向其推送相关的健康支持；或者是设定一些任务，健康用户完成后即可获得一定的现金或积分奖励。这两种做法的主要目的是提高活跃度，增加用户粘性。

　　但最近收获的一个观点却与此截然相反。这个观点认为，作为一个好的医疗产品，应该在用户有需求的任何时间地点都会出现并能解决问题，没有需求的时候就安安静静；否则，没事儿推送，有问题还解决不了，那就是扰民。好了，一个观点跟大家分享，以下我们言归正传。

　　对于一个有医疗需求的用户，医疗搜索究竟意味着什么？

　　首先，从最简便的层面，用户通过医疗搜索来获取医疗信息。有一些特别特别轻微或者明确的医疗问题，用户通过获取这些医疗信息后便能够解决；但大多数时候，用户其实需要的不仅仅是医疗信息，而是能够帮助他们把这些医疗信息落实的人，也就是医院和医生。

　　当然，这里提到的医疗信息首先都是靠谱的医疗信息。我们暂且不去讨论获取医院和医生的问题，但纯就医疗信息这个层面，通过搜索引擎向有需求的用户提供靠谱且有效的医疗信息就非常不容易。

　　第一，你要有非常好的基础医疗数据库，这个数据库不仅权威，而且全面；第二，你还需要有持续生产可靠医疗数据的能力，因为信息是不断更新、优化的。做到这两点已经不容易了，比如谷歌就没有自己来做这个事情，而是通过与梅奥诊所的合作，利用梅奥诊所一百多年的知识积累向用户提供医疗信息。

　　这是第一个层面，仅仅是通过搜索将用户与信息连接，就已经需要如此高的要求。实际上，百度很大程度上就是这个层面的事情。而百度没有把这个事情做好有几方面的原因：首先，医疗是高度专业性的；第二，用户本身对医疗知识没有识别能力；第三，百度在用户与信息之间仅仅起到了连接的作用，而没有起到过滤、审查、监管甚至帮助的作用；第四，商业利益驱动。

　　总而言之，即便在第一个层面，首先，对信息数据库的储备就提出了非常高的要求，至少要比肩梅奥；第二，仅是信息连接，百度就是前车之鉴。

　　接下来再讨论第二个层面，就是在信息连接之后，进一步满足用户对医生和医院的需求。实际上，满足用户这方面的需求，正是当下大量移动互联网创业公司所做的事情。所以，关于这件事情的利弊，想必行业里的人应该已经非常清楚，比如在线问诊的商业模式问题，医生飞刀的风险和灰色收入问题，医院挂号、加号的合法性问题。

　　但其实这并不是关键问题，真正困难的是让用户知道最合适自己的医院、医生，到最终到这个医院找这个医生看上病的中间过程。对于出诊的患者，医患双方都需要了解对方的信息，而且见面的时间、地点、价格都需要从中协商；对于复诊的患者，整理病历资料则至关重要。实际上这本身已经不是医疗搜索的问题，而已经是中间服务商的问题。

　　实际上，对于这样的中间服务来讲，其实人们比较熟悉的是国内医疗和国外医疗两个部分。在国内医疗部分做的最突出的是好大夫，而在国外医疗部分则正是近年兴起的跨境医疗，比较有代表性的是盛诺一家。对于中间服务来讲，最难的并不是把服务做得精致、做得周全，而是做得标准化。而仅就这个层面来讲，目前无论是国内医疗还是国外医疗，都没有很好的解决。

　　那么，由于中间服务的复杂性以及难以标准化，医疗搜索避开这条路径，还有一个方法就是根据用户提供的搜索信息直接为其提供诊疗意见。实际上，这就是时下正火的医疗人工智能。包括IBM的Watson医生，谷歌的DeepMind，还有百度刚刚发布的医疗大脑，都是希望能够在这方面有所突破。此前，我们还专门做了一份题为《扫描145家中美创业公司：梦想更大，还是坑更大？》的研究报告，完整分析过医疗人工智能过去五十多年的失败历程，以及当前所存在的几个突出障碍。

　　当然，这个领域已经涌入了大量的创业者，人们雄心勃勃的憧憬着人工智能改变未来医疗的图景。

　　这是我目前关于医疗搜索能够想到的一些事情。每一项看上去都很难。但正像冯大辉自己所言，不做就没有改变的机会。非常期待冯大辉能够带来不一样的思路和突破，而即使他选择了当前已有的路径，我们也期待他能够做出一款更为出色的产品。