现实版CSI：法医分析的新工具

　　2016年07月23日讯 在大规模伤亡事件中，法医人类学家很难鉴定尸体。为了确定两个回收的身体部位是否来自同一个体，这个过程称为配对（pair-matching），研究人员往往采取个性化的方法。不过这些方法的准确性差异很大，难以被法庭采信。最近，发表在《国际法医学杂志》上的一项研究介绍了一种更为可靠的配对方法。

　　爱丁堡大学Mara Karell领导的研究小组开发出一种法医方法，称为网格数值比较（MVC）。此过程将两块骨头的完整三维几何结构进行数字化比较，产生一个值来表示它们的相似性。

　　为了确定人类骨头的相似程度，研究小组使用了网格数值（mesh-to-mesh value），这个值能够定量两个网格之间的差异，精确到毫米。数值越低，两个网格就越相似。Karell的小组在肱骨上检验了他们的方法。如果MVC方法能够将这些高度不对称的骨头正确分组，那么它就能应用在大多数的骨头上，判断它们是否来自同一个体。

　　研究小组对右肱骨进行镜像处理，然后将这些图像导入Flexscan 3-D软件（LMI Technologies）。接着，他们在软件中载入一条左肱骨，以便与所有镜像肱骨进行比较。研究小组创建了手动和自动的MVC方法，然后测试每个版本，看看它如何准确地配对肱骨。手动MVC方法在配对肱骨时的灵敏度为100%，特异性为100%，而自动方法的灵敏度为95%，特异性为60%。

　　经过测试发现，手动MVC方法比现有的技术更为可靠，如目测配对、骨骼测量比较及几何形态测量。与其他的技术不同，手动MVC方法的好处是错误率已知。“如果你真的不能证明你所做的东西，结果也不会被法庭采信。你必须证明方法的错误率和重复性，”Kranioti说。

　　MVC方法还可以促进法医数据的访问和研究合作。“3D模型让同事之间能够共享数据。你可以存储数据，开展分析和评估，然后由同事进行二次评估或仔细审查，”Kranioti说。“CT扫描和表面扫描的使用让悬案得以分析。”

　　未来，研究小组计划将手动和自动MVC方法应用在其他混合遗骸上。“我们希望在其他复杂的骨头上尝试这种方法，如肩胛骨、脊椎骨、肋骨甚至是更小的手骨，它们都难以区分左右，更不用说确定是否属于同一个人，”Kranioti说。