人工智能筛查乳腺癌的效率有多高？比医院老司机们快30倍！

　　2016-08-30 讯　　乳腺癌是发生在乳腺腺上皮组织的恶性肿瘤，一直是威胁女性健康的恐怖杀手之一。此前在该疾病的筛查上，医生们多数采用乳腺X光图片的检验方法，但这种方式通常需要乳腺活组织检查来辅助，这就为女性带来了不必要的痛苦。

　　不过，通过研究人员的努力，未来AI将大幅降低乳腺疾病检测为女性带来的不适。

　　今天，来自休斯顿卫理公会医院的研究人员称他们开发出了一款AI软件，该软件在解析乳腺X光图片时比普通医生快上30倍，其准确率更是高达99%。他们将该研究发表在了癌症杂志上，研究结果显示，这款AI软件可以直观的将X光图转译成诊断信息，方便医生快速对病人病情作出判断，以免耽误病情。

　　为了检测这款软件的实力，研发团队搞了一次人机大战，直接给AI安排了500位乳腺癌病人的乳腺X光图片和病理组织切片报告。同时，该团队还为其安排了各种相关医学发现试图迷惑AI。不过，这点任务可难不住拥有洪荒之力的AI，几个小时之内它就成功完成了任务。而另一边，两位乳腺癌界的老司机，却花了50-70小时才搞定50位病人的诊断。由此我们可以想见，这款AI软件在效率上到底有多恐怖。

　　那么研发人员为什么会想到做这件事呢?原来是残酷的数据震惊了他们。来自美国疾控中心(CDC)和癌症协会的数据显示，每年美国大约有1210万人接受乳腺X光图片监测，但其中差不多有一半都有“假阳性”嫌疑。这就造成了大量女性为了求安心接受乳腺活组织检查(每年160万人左右)，而其中20%的女性根本就没病。

　　除了减少病人痛苦和节省医师时间，该软件还能制住不断攀升的抗癌成本。美国国家癌症研究所预计，到2020年，国家花在癌症上的钱将达到史无前例的1580亿美元，实在是个天文数字。

　　研究机构Grand View的数据显示，虽然活检结果正确率只有60%-80%，但乳腺活检设备的市场规模到2024年将达9.11亿美元。约翰霍普金斯大学的研究人员也表示，每年浪费在最简单的非侵入性乳腺癌上的资金就高达3500万美元。

　　研究人员对AI软件也是满怀信心，他们希望该软件能更好的帮助医生评估病人的情况，同时也希望用火眼金睛减少病人活检的痛苦。