“鳍识别”技术可自动判定鲨鱼身份

　　2016年10月03日讯 大白鲨会在很远的距离内迁移，从而使追踪特定个体变得非常棘手。如今，一个项目有望利用大白鲨的鳍照片自动识别它们的身份。

　　这项被称为“鳍识别”的技术利用鲨鱼背鳍的独特轮廓作为生物计量信息--就像人类的指纹或者虹膜一样。研究人员连续数年仔细观察了鱼鳍以辨别鲨鱼，有时则会利用软件提供帮助。不过，最新项目是一次让整个流程自动化的尝试。

　　这个由英国布里斯托大学研究人员Ben Hughes和Tilo Burghardt研发的系统被训练判断240张鲨鱼鳍的照片。它会挑选出背鳍轮廓的可识别部分，而非整个鱼鳍。这意味着，随后遭到部分破坏的鱼鳍照片可能仍对身份识别有所帮助。

　　在测试中，该软件能分析鲨鱼鳍的照片并且判断出它是否属于已知个体，其中准确率达81%。这一方法应当能帮助研究人员密切关注并揭示鲨鱼的迁徙行为。比如，2005年，当时在白鲨基金会工作的Michael Scholl和同事报告了一项惊人的发现：一头绰号为尼科尔的大白鲨身上的卫星标记证实，她在9个月的时间里从南非穿行澳大利亚然后返回。对于了解这个神秘物种的旅行癖好来说，这是一项开拓性的发现。但在以后，对鲨鱼的观察开始遇冷。

　　生物计量简介

　　生物计量原指用数理统计方法对生物进行分析，现在多指对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体的计算机技术。

　　研究领域主要包括语音、脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、体形、个人习惯（例如敲击键盘的力度和频率、签字）等，相应的识别技术就有说话人识别、人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。