北大肿瘤医院吕有勇教授做客百迈客云直播 聊聊精准医疗那些事儿

　　精准医疗已成为时下耳熟能详的话题，中外企业雄心勃勃地开始收集基因组大数据，研究医疗解决方案，2017年或将是精准医疗繁荣发展的一年。

　　顺应精准医疗发展浪潮，百迈客云大家讲坛第二期邀请到北京大学肿瘤医院吕有勇教授，就基因组大数据智能分析与精准医疗的风险评估进行交流。吕有勇教授从事肿瘤细胞及分子生物学的研究工作30余年,主要进行肿瘤相关基因的鉴定、克隆及生物学功能等研究。本次大家讲坛中，吕有勇教授对近年来精准医疗愈发热门这一现象，分享了个人独到的见解：

　　奥巴马已经成为美国前任总统，正在远离话题核心。但是，其倡导的“精准医学计划”无疑会带来全球医疗领域的巨大变化，甚至是革命性的。精准医学的核心目标是实现“在正确的时间，给正确的患者，正确的治疗”。同时，精准医学计划试图利用基因组作为辅助技术，来深刻、全面、创新地认知包括癌症在内的复杂疾病的发病机理，研发更安全的药物和更精准的诊疗方法。

　　吕有勇教授先从世界科学史讲起，从14、15世纪的确立实验方法论，到17世纪显微镜的发明和细胞的发现，再到20世纪初遗传学的创立，到DNA双螺旋结构的解析，中心法则的确立，最后到测序技术的发展，推动基因组领域的飞速前进。在这个过程中，始终贯穿着人类对生命的关注与孜孜不倦的探索。尤其是到了19世纪中叶，由巴斯德、李斯特和科赫等人为代表创立了预防医学的概念，开启了现代医学的研究序幕。

　　应该说，现代医学发展至今，取得了辉煌的成就。但是，我们必须看到，目前运用的主流治疗方案，存在盲目治疗、过度治疗和治疗不足等缺点。比如，英夫利昔单抗只对1/4的患者有效，而埃索美拉唑则只对1/25的患者有效。化疗药物的总体有效率只有不到30%，但导致肝、肾、脑毒性危害巨大。针对这种状况，全球都在迫切呼唤精准诊疗的出现。目前进行了相关的尝试并初见成效。FDA公布了159个需要进行基因检测的药物/靶点，并用于指导用药。美国、欧洲和日本都建立了具备临床实验室标准（clinical laboratory improvement amendments, CLIA）认证的临床检测实验室，提供遗传和分子诊断服务。

　　吕有勇教授以代表目前世界医学领先水平的美国梅奥诊断中心（Myor clinic）为例，讲述了其运作模式。该中心拥有超过5万名员工，拥有70个标准化的诊所，在17个城市建有综合医院，养老院7个。共用医生4200名，从事信息学分析和IT的有7000名。其科研力量也堪称“巨无霸”，研究中心50个，实验室158个；专职科研人员超过3000人。再回到国内，看看我们的医疗模式，我们会清楚的发现，我们面临这资源、人才、技术、运行模式与监管的风险与挑战。精准医学绝非一日之功，很多人将遗传检测和分子诊断技术片面的理解为疾病的精准治疗，加以夸大和追捧，甚至加以运用，导致低水平的重复性分子诊断中心蜂拥而现，造成混乱的同时也带来巨大隐患。

　　精准医学的基石是大数据，这一点已经是共识。大数据是获得新认知和创造新价值的源泉。以肿瘤这种复杂度极高的疾病来说，目前关于肿瘤发病机理的基本假说有基因突变、染色体易位、表观遗传改变、干细胞起源、非可控性慢性炎症等，这些认知已经为大多数人接受，而且目前的诊疗策略也是基于这些假说。但是，随着认知的深入，一些新的假说出现，包括癌症是一种“全身代谢障碍的局部表现”，“进化过程中的遗产，甚至是一个新的物种”等。这些假说目前并不是主流，但是可能会给癌症的治疗带来新的思路。

　　吕有勇教授接着以自己实验室进行的几个研究为例，详细阐述了生物医学大数据与潜在的精准诊疗关系。他说，随着研究的深入，有用的大数据最终会共享和汇总，让我们有机会摆脱“盲人摸象”带来的负面效应，能够较为全面的认知包括癌症在内的复杂疾病，从而推进精准医学的发展。

　　最后，吕有勇重点强调了基础研究和临床整合对医学发展的重要性。坚持怀疑的科学精神，充分利用团队力量，提升创新能力，这才是正确的发展方向。提出构建大数据智能分析与分子诊断联合实验室的设想，并建议以百迈客云为代表致力于精准医疗发展的企业，与医学领域权威人士进行合作，共同推动精准医学和健康管理的发展。