人工智能可以预测乳腺癌治愈率

　　如果医生选择了适合该名病人的疗法，那么他就可能重获健康，但如果选择错了，那么，他的健康将可能被彻底摧毁。现在，来自加拿大西方大学的科研人员将可能帮助医生解决这个难题。

　　他们开发出了一套机器学习算法--人工智能的其中一个分支--通过基因数据的分析得出最可能的有效治疗方案，并且让该治疗方案变得更加个体化。

　　该项研究的负责人Peter Rogan表示，由于人工智能可以查看所有相互之间有影响的基因，所以它是一种非常强大的药物结果预测工具，并称越早使用最具疗效的法案，病人治愈的可能性越大。

　　研究人员在本次研究中使用了一套含有40个基因的数据，据悉，这些基因在90%的乳腺癌肿瘤中找到。在接受实验的近350名癌症病人当中，至少都会接受紫杉醇或吉西他滨其中一种化疗药物。之后，他们让系统对数据展开处理并找出药物跟病人基因之间存在的关系。结果显示，同时接受两种药物的治疗率为84%，只接受紫杉醇的为82%，只接受吉西他滨的则在62%到71%之间。

　　现在，研究人员打算进一步优化这套算法，他们将为系统输入更多数据，以此提高预测的准确率。

　　女性乳腺是由皮肤、纤维组织、乳腺腺体和脂肪组成的，乳腺癌是发生在乳腺腺上皮组织的恶性肿瘤。乳腺癌中99%发生在女性，男性仅占1%。

　　乳腺并不是维持人体生命活动的重要器官，原位乳腺癌并不致命；但由于乳腺癌细胞丧失了正常细胞的特性，细胞之间连接松散，容易脱落。癌细胞一旦脱落，游离的癌细胞可以随血液或淋巴液播散全身，形成转移，危及生命。目前乳腺癌已成为威胁女性身心健康的常见肿瘤。

　　全球乳腺癌发病率自20世纪70年代末开始一直呈上升趋势。美国8名妇女一生中就会有1人患乳腺癌。中国不是乳腺癌的高发国家，但不宜乐观，近年我国乳腺癌发病率的增长速度却高出高发国家1——2个百分点。据国家癌症中心和卫生部疾病预防控制局2012年公布的2009年乳腺癌发病数据显示：全国肿瘤登记地区乳腺癌发病率位居女性恶性肿瘤的第1位，女性乳腺癌发病率（粗率）全国合计为42.55/10万，城市为51.91/10万，农村为23.12/10万。

　　乳腺癌已成为当前社会的重大公共卫生问题。自20世纪90年代全球乳腺癌死亡率呈现出下降趋势；究其原因，一是乳腺癌筛查工作的开展，使早期病例的比例增加；二是乳腺癌综合治疗的开展，提高了疗效。乳腺癌已成为疗效最佳的实体肿瘤之一。