人工智能加快乳腺癌风险预测

　　2016年09月06日讯 来自美国休斯顿的研究人员最近开发出一个人工智能软件能够准确解读乳腺X线影像结果，帮助医生快速准确预测乳腺癌风险。根据这项发表在国际学术期刊Cancer上的最新研究，这套计算机软件能够直观地将病人的图像结果翻译成诊断信息，速度是人类的30倍，准确率高达99%。

　　“这套软件能够在很短时间内回顾几百万份纪录，通过解读病人的乳腺X线影像结果帮助我们确定病人患乳腺癌的风险，效率更高。这有望减少不必要的活检。”Stephen T. Wong博士这样说道。

　　研究人员使用人工智能软件解读了500名乳腺癌病人的乳腺X线影像结果和病理报告。该软件能够扫描病人的影像结果，收集诊断特征和将乳腺X线影像结果与乳腺癌亚型进行关联。医生使用软件的分析结果来精确预测每个病人诊断为乳腺癌的可能性。

　　在美国，每年要进行大量乳腺X线影像检查，其中大约50%得到错误解读产生假阳性结果，导致每两名健康女性就有一人被错误告知患癌。

　　美国每年还会进行超过160万次乳腺活检，据美国癌症学会估计由于乳腺X线影像检查得出的假阳性结果，其中大约20%活检为不必要检查。

　　研究人员希望这套人工智能软件能够帮助医生确定病人是否需要进行活检检查，为医生配备该工具能够减少不必要的乳腺活检。他们还表示人工回顾50份影像结果需要耗费两名医生50到70个小时，而这套软件回顾500份只需要几个小时，为医生节省了大量时间。

　　“准确回顾这么多影像结果，如果没有AI的帮助确实是不可能的。”Wong这样说道。

　　乳腺癌简介

　　乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，据资料统计，发病率占全身各种恶性肿瘤的7-10%，在妇女仅次于子宫癌，它的发病常与遗传有关，以及40-60岁之间，绝经期前后的妇女发病率较高，仅约1-2%的乳腺患者是男性。通常发生在乳房腺上皮组织的恶性肿瘤。是一种严重影响妇女身心健康甚至危及生命的最常见的恶性肿瘤之一，乳腺癌男性罕见。

　　乳腺癌的病因尚未完全清楚，研究发现乳腺癌的发病存在一定的规律性，具有乳腺癌高危因素的女性容易患乳腺癌。所谓高危因素是指与乳腺癌发病有关的各种危险因素，而大多数乳腺癌患者都具有的危险因素就称为乳腺癌的高危因素。乳腺癌的早期发现、早期诊断，是提高疗效的关键。