近年来机器人能看病了 成本低

2017-06-06 11:00 来源:网友分享

  近年来,人工智能在医学领域,尤其是机器人诊断方面有了许多进展,眼科、骨科、肿瘤科等科室纷纷加入。机器人问诊,到底能给我们带来什么呢?

  眼科机器人0元诊断白内障

  全球首个眼科专家级问诊机器人近日上线了!

  “这是中山大学中山眼科中心自己研发的全球首个眼科专家级人工智能门诊,专门看先天性白内障的。”中山眼科中心白内障中心教授、人工智能诊疗团队负责人林浩添介绍,在中山大学中山眼科中心刘奕志教授领衔的研究团队建立的“cc—cruiser先天性白内障人工智能平台”基础上,中山眼科中心于2017年4月开启“眼科人工智能诊疗”。在人工智能门诊就诊的先天性白内障患者,除接受常规诊疗外,还可以享受专家级人工智能的诊疗。

  林浩添介绍,疑似患有先天性白内障的患者,在门诊挂号时候可同时挂到专家门诊和人工智能门诊的号,人工智能门诊收费为零元。患者在就诊时就可以同时在两个门诊就诊。“一般,专家门诊的等候时间较长,患者就可以利用这个间隙到人工智能门诊找机器人就诊。”

  人工智能门诊诊疗先天性白内障只需要一张患者的眼部照片即可。林浩添介绍,人工智能与专家分别给出诊疗方案,然后由专家综合评估两个方案,给出更适合患者的诊疗意见。“目前机器人的诊断准确率高达93%,在对错误原因进行分析的时候发现,是因为照片不清晰误诊为白内障的,无一漏诊。所以,提供一张清晰的照片很重要。”

  目前,机器人“cc-cruiser”主要用于先天性白内障诊断。林浩添认为,未来人工智能可以发挥更大的作用,“我们争取半年内让人工智能进化到通用型智能,一年内,希望能多专科并进,服务更多眼科患者”。

  骨关节机器人综合预诊信息

  在南京大学医学院附属鼓楼医院骨关节科,有个预诊机器人。

  “骨性关节炎的疾病有自己的特点,需要考虑普遍性的问题,比如疼痛部位、持续多长时间、什么情况下出现疼痛、服用过或正在服用什么药物、是否吸烟喝酒等。”南京大学医学院附属鼓楼医院骨关节科副主任医师史冬泉介绍,如果在病人等待就诊的过程中,就有一个医生助理帮忙把这些问题都问到了,可以提高医生跟患者沟通的质量,医生有更多时间来探讨病情。

  从去年年底,由南京大学医学院附属鼓楼医院关节中心学科带头人,主任医师蒋青领衔研发的预诊机器人开始在南京鼓楼医院骨关节科投入使用,预诊机器人就是一个医生助理的角色,患者在候诊时,会被要求让预诊机器人先看一下,在回答与骨关节疼痛相关的健康问卷后,“机器人”会“吐”出一份综合报告单,患者拿着报告单再去找专家就诊。

  “骨关节炎一些药物对胃肠道有一定的损害,在预诊时,胃肠道和心血管风险因素作为筛查的主要标准。预诊机器人将心脑血管病筛查和胃病九大高危因素做成问卷,将病人过往用药和既往病史记录通通记录在报告单上,帮助医生选择更安全的临床用药。”史冬泉介绍。

  在鼓楼医院骨关节科一个星期有两个专家门诊,而预诊机器人就在这个时候发挥作用,且预诊机器人的服务都是免费的。史冬泉说:“目前预诊机器人采用的是文字沟通方式,不太适合阅读不太方便的人群.我们也在积极研发第二代,未来可以通过语音来沟通。”

  沃森机器人肿瘤诊室的明星医生

  今年四月开始,青岛大学附属医院沃森国际肿瘤诊疗中心挂牌成立并正式开诊,而沃森机器人就是青岛大学附属医院名医堂的肿瘤专门诊室里的明星医生。

  如今的肿瘤患者就医,通常一次只能得到一个科室的专家建议,而患者及家属往往会就诊断方案对比好几家,比如,在家门口的医院得到一个诊疗方案,还得去北上广再弄一个,有条件的还会去美国找一个诊疗方案,对比一下,给自己选一个更合适的。青岛大学附属医院副院长、“泰山学者”海外特聘专家、肿瘤内科主任张晓春教授介绍。

  在有了沃森之后,这种情况有所改变。张晓春询问患者病情后,将病情关键字传输给了沃森。片刻检索后,沃森呈上了患者的初步诊疗方案。“按下‘ask’按钮的瞬间,沃森医生就提供了绿色、橙色、红色几套治疗方案。绿色是强烈建议的最优方案,橙色是建议医生基于病人具体情况的可选择性方案,红色是不建议的治疗方案。”张晓春介绍。

  沃森机器人是2007年由ibm公司研发,仅需17秒,便能阅读3469本医学专著、248000篇论文、69种治疗方案、61540次实验数据、106000份临床报告。而在做诊断时,沃森会先从患者的病历中提取关键词,再从海量数据中迅速筛选出重点数据,而后为患者量身订制出多款“个性化”治疗建议。

  “可以说,患者是不出国门即可得到国际权威的个体化治疗,目前还是免费的。”张晓春强调,沃森虽然是一个如此强大的助手,但是最终选定治疗方案的还是医生。


部分文章源于网友分享,本站尊重原创,如有侵权,本站将在第一时间予以删除。
医院动态 实时聚焦 行业新闻 热点推荐
快问号
  • 宝宝护士权威的孕育资讯,帮助家长呵护宝宝健康
  • 医说健康为您讲解人们最关心的健康养生话题,让您轻松掌握健康养生小常识。
  • 葩姐减肥肥肉三层非一日之功,葩姐教你用正确的方法迈出减肥第一步!
  • 揭秘君谣言似妖,小倩姥姥。辟谣除妖,不在山高
  • 漫说健康用漫画阐述健康,让医学也能性感起来!
曝光平台