PLoS Comput Biol：科学家开发计算模型分析癌细胞代谢 为阻止癌症转移提供靶点

　　2016年6月10日讯 近日，来自冰岛大学的研究人员构建了一种计算模型，通过分析乳腺上皮细胞的代谢特点以及信号通路研究癌症转移，该研究或将有助于开发具有细胞特异性的抗癌干预措施。相关研究结果发表在国际学术期刊Plos Computational Biology上。

　　由于大部分乳腺癌都起源于乳腺上皮细胞，因此为了深入挖掘乳腺癌转移的机制，科学家们构建了一种数学模型，分析乳腺上皮细胞的代谢特点。这种模型专门用于研究上皮间充质转化过程，该过程是癌症发展和转移过程中一个重要事件。

　　在上皮间充质转化过程中，一些信号通路的改变会影响代谢过程，其中一个关键通路变化就是在哺乳动物细胞中负责调节生长，存活，增殖和分化的EGFR信号途径发生的变化。EGFR信号经常影响肿瘤细胞的代谢速率，控制癌症进展，因此该信号途径发生紊乱是肿瘤转移的一个标志。

　　研究人员开发的计算模型能够对EGFR级联信号进行分析，在体外培养的人类乳腺上皮细胞模型中研究EGFR信号途径与上皮间充质转化之间的对话。研究人员利用该模型获得了一系列可能参与EMT的信号途径和分子。

　　这些通路和分子的发现或可帮助深入理解EMT和癌症转移过程中暗藏的分子机制，这项研究还表明了如何对EGFR信号途径中的基因进行转录组分析帮助预测癌细胞生长和EMT的代谢节点，从而为开发细胞特异性的抗癌干预措施提供重要信息。

　　癌症简介

　　在医学上，癌是指起源于上皮组织的恶性肿瘤，是恶性肿瘤中最常见的一类。相对应的，起源于间叶组织的恶性肿瘤统称为肉瘤。有少数恶性肿瘤不按上述原则命名，如肾母细胞瘤、恶性畸胎瘤等。一般人们所说的“癌症”习惯上泛指所有恶性肿瘤。

　　肿瘤是机体在各种致瘤因素作用下，局部组织的细胞在基因水平上失去对其生长的正常调控导致异常增生与分化而形成的新生物。新生物一旦形成，不因病因消除而停止生长，他的生长不受正常机体生理调节，而是破坏正常组织与器官，这一点在恶性肿瘤尤其明显。与良性肿瘤相比，恶性肿瘤生长速度快，呈浸润性生长，易发生出血、坏死、溃疡等，并常有远处转移，造成人体消瘦、无力、贫血、食欲不振、发热以及严重的脏器功能受损等，最终造成患者死亡。