新型风险预测模型可预测糖尿病患者高风险并发症

　　研究者开发的工具利用当前病人的数据进行分析，或可帮助进行患者的个体化护理及咨询。

　　1型或2型糖尿病患者往往失明和截肢风险较高，而在英国，糖尿病眼病是第二大常见的引发失明的原因，每年在英国大约有7000多名糖尿病相关的截肢案例发生。尽管患者的并发症及发生频率很高，但鉴别糖尿病患者并发症风险的新方法却寥寥无几；本文中研究人员Julia Hippisley-Cox就通过联合研究，开发并且确定了一种风险预测算法，来帮助预测男性和女性糖尿病患者在10年时间里患并发症的完全风险。

　　研究者利用来自QRESEARCH全科研究数据库中患者的数据进行分析，这项分析基于对来自英国的763个医疗机构、年龄在25至84岁间大约455000名糖尿病患者的数据；影响研究结果的个体风险因子包括种族、吸烟史、体重系数、血压及胆固醇水平等。随后研究人员利用数学模型来计算个体在10年间患失明和截肢的独立风险，研究者说道，这种新型工具是首个用于预测个体在10年间患失明及截肢并发症的工具，当然在研究过程中研究人员也存在一定的薄弱环节，包括缺少诊断的正式裁决以及由于缺少数据引发的潜在偏离，但用于并发症风险评估的更多精确的个体化信息或可帮助研究人员制定关于风险平衡更为精确的决策。

　　在杂志的一篇社论中，研究者Azeem Majeed教授表示，这种新型风险预测模型可以帮助提供更多个体化及全面的方法来帮助解决糖尿病患者所出现的并发症，后期研究人员还计划在实际情况中检测这种模型的效果，同时研究者还希望在英国以外的国家推广这种风险模型的使用，尤其是在那些糖尿病高度流行的国家。