心血管病终身风险 预测中国模型

　　如果能够知道10年后，每个人罹患急性心肌梗死、脑卒中等动脉粥样硬化性心血管疾病(ascvd)的风险，就可以提前预警。日前，由中国医学科学院阜外医院副院长顾东风教授领衔的团队，顺利完成了中国ascvd风险预测研究。通过输入年龄、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、糖尿病等综合指标数据，便能够借助数学模型，计算出10年后个人ascvd的发病风险。近日，这一研究成果论文在著名国际医学期刊《循环》杂志在线发表。

　　冠状动脉粥样硬化性心脏病和脑卒中，是我国居民健康的首要威胁。然而，目前关于ascvd发病风险的预测模型多来自欧美人群，并不一定适用于我国人群。研究是利用中国人群最新的“中国心血管健康多中心合作研究”、“中国心血管病流行病学多中心协作研究”等4项前瞻性队列随访数据(共计10.6万人)，开发和验证的首个ascvd发病风险预测“中国模型”。模型构建过程中，不仅综合考虑了既往欧美国家风险预测模型中涉及的年龄、收缩压、总胆固醇等危险因素，还根据中国实际情况和疾病谱特点，考虑了南北方居住地区和城乡差别，并纳入腰围、ascvd家族史，以及年龄与各危险因素的交互作用等综合因素。

　　模型建立后，经过c模型的内部验证，以及在1.4万人和7.1万人两个随访人群中的外部验证，证实模型具有良好的预测能力。研究也证实，与美国相关模型相比，模型对中国人群10年ascvd发病风险的预测更加准确。

　　顾东风表示，模型为我国心血管疾病的一级预防提供了实用性评估工具。研究者建议，根据既往心血管病防治指南及本项目的队列分析，如果10年ascvd发病风险超过10%，可视为心血管病高危人群;而发病风险在5%~10%，可视为中危人群;小于5%为低危人群。对于低危人群，应该加强自我监测以及ascvd终身风险评估;对于中危人群，应积极改变不良生活方式，如戒烟、控制体重等;对于高危人群，除上述生活方式改变之外，应该针对自身的危险因素，在医生指导下进行降压、调脂、降糖等药物治疗，并在采取相关干预措施一段时间后，评估自身ascvd发病风险的变化。